刻画城市内部起讫点网络社群演化中的时间稳定结构
物理与社会
2023-09-25 v1
摘要
城市内部起讫点（OD）网络社群在全天中不断演化，反映出紧密连接区域群体的变化。在此种变化下，具有高度社群归属一致性的区域群体刻画了演化过程的时间稳定结构，有助于理解城市动态。然而，如何量化这种一致性并识别这些群体仍是开放问题。在本研究中，我们引入一致性 OD 网络来量化区域间社群归属的一致性。此外，提出时间稳定社群分解方法以识别具有较高内部一致性和较低外部一致性的区域群体（称为“稳定群体”），其中每个群体由时间稳定核心与附属外围组成。利用武汉出租车数据验证了我们的方法。在小时时间尺度上，识别出包含 82.9% 区域的十一个稳定群体。这一高比例表明动态社群可通过核心得到良好组织。此外，稳定群体在空间上闭合，更可能分布于单一行政区内部并被水体分隔。核心比外围具有更高的 POI 熵以及更多的医疗和购物服务。我们的方法与实证发现有助于若干实际问题，如城市区域划分、多中心评估与建设，以及传染病防控。
引用
@article{arxiv.2309.12691,
title = {Characterizing the temporally stable structure of community evolution in intra-urban origin-destination networks},
author = {Xiao-Jian Chen and Yuhui Zhao and Chaogui Kang and Xiaoyue Xing and Quanhua Dong and Yu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12691},
year = {2023}
}