部分观测核燃料循环网络中的转用检测
应用统计
2016-06-17 v2
摘要
核燃料循环包含若干具有不同用途的设施，如采矿、转化、浓缩和燃料棒制造。这些设施构成一个网络，由于并非每个设施都直接与其他所有设施交互，该网络在连接数（即边）上自然稀疏。给定网络基线的知识，我们致力于检测该网络中的异常活动，其可能预示核材料的转用。异常可表现为新增或缺失的边，或异常的交互速率。然而，由于成本、物理限制或法律等约束，通常无法直接观测整个网络流量。通过将未观测的网络流量视为潜变量，我们提出真实网络流量（包括异常活动）的估计量，用于检验与基线的显著偏差。我们给出了一个简单设施网络的仿真结果，表明我们的估计量优于现有替代方法。此外，我们证实，虽然对网络流量的良好估计是必要的，但有效检测异常网络活动并不需要完美重建。相反，只需在聚合或全局尺度上检测网络内的扰动即可。
引用
@article{arxiv.1604.04322,
title = {Diversion Detection in Partially Observed Nuclear Fuel Cycle Networks},
author = {Elizabeth Hou and Yasin Yılmaz and Alfred O. Hero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04322},
year = {2016}
}