多样、可控且关键词感知：一个用于新闻多标题生成的语料库与方法

新闻标题生成旨在产出吸引读者阅读新闻的短句。一篇新闻文章常包含多个令不同用户感兴趣的关键短语，自然可拥有多个合理标题。然而，多数现有方法聚焦于单一标题生成。本文提出生成带有用户兴趣关键短语的多个标题，其主要思路是先为新闻生成多个用户感兴趣的关键短语，再生成多个与关键短语相关的标题。我们提出一种多源 Transformer 解码器，以三种源作为输入：(a) 关键短语，(b) 关键短语过滤后的文章，以及 (c) 原始文章，以生成关键短语相关、高质量且多样的标题。此外，我们提出一种简单有效的方法挖掘新闻文章中的兴趣关键短语，并构建了首个大规模关键短语感知新闻标题语料库，包含超过 180K 个对齐三元组 $<$新闻文章, 标题, 关键短语$>$。在真实数据集上的大量实验比较表明，所提方法在质量与多样性方面取得了 SOTA 结果。