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多样束搜索寻找最密集的已知平面单位距离图

组合数学 2025-06-17 v3 离散数学 度量几何

摘要

本文解决了使用计算机搜索确定具有nn个顶点的单位距离图边数上限的问题。Paul Erdős提出的一个未解问题询问nn个顶点的单位距离图的最大边数u(n)u(n)。达到u(n)u(n)的图被称为“最大密集”图。我们旨在展示一种生成顶点数最多100的密集单位距离图的算法。通过带有附加访问度量的束搜索,我们的算法在按钮按下时即可找到所有已知的最大密集单位距离图(同构意义下)。此外,对于15<n15 < n(其中u(n)u(n)未知),该算法:(i) 找到所有已发表的15<n3015 < n \le 30范围内的最密集单位距离图(同构意义下);(ii) 对于30<n30 < nu(n)/nu(n)/n的增长速率保持稳定。我们的算法生成的超过6000万个单位距离图的代码和数据库可在https://codeberg.org/zsamboki/diverse-beam-search-udg找到。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.15317,
  title  = {Diverse beam search to find densest-known planar unit distance graphs},
  author = {Peter Engel and Owen Hammond-Lee and Yiheng Su and Dániel Varga and Pál Zsámboki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15317},
  year   = {2025}
}

备注

21 pages, 9 figures. To appear in Experimental Mathematics