DiT-SGCR：面向以太坊恶意账户检测的有向时序结构表示与全局聚类感知
计算工程、金融与科学
2025-06-26 v1
摘要
检测以太坊——去中心化金融的领先平台——上的恶意账户对于保护数字资产和维持去中心化金融的信任至关重要。近期进展表明，时序交易演化揭示的攻击特征超过静态图。然而，现有方法要么未能建模连续的交易动态，要么在计算成本上受限，难以扩展到大规模交易网络。此外，现有方法未能考虑两个更高阶的行为指纹：(1) 时序交易流中的方向，编码货币移动轨迹；(2) 账户聚类，揭示有组织恶意集团的协调行为。为克服这些挑战，我们提出了 DiT-SGCR，一种用于恶意账户检测的无监督图编码器。具体而言，DiT-SGCR 采用方向性时序聚合来捕获动态账户间的相互作用，然后结合可微聚类和图拉普拉斯正则化生成高质量、低维嵌入。我们的方法同时编码方向性时序动力学、全局拓扑和聚类特定的行为模式，从而增强账户表示的辨识度和鲁棒性。此外，DiT-SGCR 绕过了常规的图传播机制，获得了显著的扩展性优势。广泛的实验表明，DiT-SGCR 在所有基准测试中均一致优于最先进的方法，F1 分数提升范围为 3.62% 到 10.83%。
引用
@article{arxiv.2506.20123,
title = {DiT-SGCR: Directed Temporal Structural Representation with Global-Cluster Awareness for Ethereum Malicious Account Detection},
author = {Ye Tian and Liangliang Song and Peng Qian and Yanbin Wang and Jianguo Sun and Yifan Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20123},
year = {2025}
}