分布式量子计量学与线性网络的纠缠能力

我们推导了线性光学网络在使用任意非经典但未纠缠的输入态估计独立相移线性组合时能力的界限，从而阐明了在多端口干涉仪中达到海森堡极限所需的量子资源。我们的界限表明，尽管线性网络可以生成高度纠缠的态，但它们无法有效地组合分布良好的多模量子资源用于计量学：在这个意义上，被赋予良好分布量子资源的线性网络表现出经典行为。相反，我们的界限表明，当输入光子聚集在少数输入模式中时，线性网络可以实现分布式计量学的海森堡极限，并且我们提出了一个明确的方案来实现这一点。我们的结果对非经典性的度量也有启示。