任意权重下连续变量分布量子测绘的海森堡极限

分布式量子测绘（DQM）使能够估计分布在 d 个位置的参数的全局函数，这超出了可分离传感器的能力。连续变量DQM涉及使用至少一个非经典输入的线性网络。本文彻底阐明了两个非真空输入的线性网络结构，从而证明了连续变量DQM的若干基本性质。虽然通过单个非真空输入可实现对 d 个参数之和的海森堡极限测量，但我们表明需要两个输入（其中一个可以是经典的）才能测量 d 个参数的任意线性组合以及参数的任意全局函数。我们获得了DQM网络（具有两个输入）灵敏度的通用紧上界，并完全刻画了为获得量子优势所需的非经典输入的属性。这表明包括压缩真空在内的广泛范围的非经典态均可实现此目标。我们还指出，对于一类非经典输入，局部光子数检测可实现最大灵敏度。最后我们表明，一般DQM网络具有两个 distinct 的 regime。第一个实现海森堡标度。在第二个 regime 中，非经典输入远弱于准线输入，但仍提供对通常经典灵敏度的乘子增强。