多用户移动边缘计算的分布式联合卸载决策与资源分配：一种博弈论方法
信息论
2018-05-08 v1 math.IT
摘要
由于小小区网络中的频谱复用，小区间干扰对MEC的性能有很大影响。在本文中，为降低MEC的能耗与时延，我们提出一种基于博弈论的多用户MEC联合卸载决策与资源分配算法。该算法联合确定传输功率、卸载决策以及移动用户的CPU能力。我们证明该博弈是精确势博弈，且博弈的NE存在且唯一。为达到NE，采用最佳响应动态。我们计算了这三个变量的最佳响应。此外，我们研究了该算法的性质，包括收敛性、计算复杂度和无政府代价。理论分析表明小区间干扰对MEC性能有很大影响。该博弈的NE是帕累托有效的，也是所提优化问题的全局最优解。最后，我们通过仿真评估了该算法的性能。仿真结果表明该算法在提升多用户MEC系统性能方面是有效的。
引用
@article{arxiv.1805.02182,
title = {Distributed Joint Offloading Decision and Resource Allocation for Multi-User Mobile Edge Computing: A Game Theory Approach},
author = {Ning Li and Jose-Fernan Martinez-Ortega and Gregorio Rubio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02182},
year = {2018}
}
备注
9 figures, 30 pages,32 equations