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动态网络中团簇的分布式检测

分布式、并行与集群计算 2019-04-26 v1 数据结构与算法

摘要

本文深入研究了分布式动态网络中寻找小 subgraph 的基本问题。虽然某些问题处理起来显然容易,例如检测边插入后出现的三角形,但我们表明,或许有些令人惊讶,其他问题在其轮次复杂度和带宽复杂度的权衡方面表现出广泛的复杂性。在仅受直接邻域拓扑影响的三角形情况下,一些最终结果为:\begin{itemize} \item 11轮动态三角形检测或列出的带宽复杂度为Θ(1)\Theta(1)。 \item 11轮动态三角形成员列出的带宽复杂度对于节点/边删除为Θ(1)\Theta(1),对于边插入为Θ(n1/2)\Theta(n^{1/2}),对于节点插入为Θ(n)\Theta(n)。 \item 11轮动态三角形成员检测的带宽复杂度对于节点/边删除为Θ(1)\Theta(1),对于边插入为O(logn)O(\log n),对于节点插入为Θ(n)\Theta(n)。 \end{itemize} 我们的大部分上界和下界都是\emph{紧的}。此外,我们给出了较大团簇近乎总是紧的上界和下界。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.11440,
  title  = {Distributed Detection of Cliques in Dynamic Networks},
  author = {Matthias Bonne and Keren Censor-Hillel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11440},
  year   = {2019}
}