车联网拥塞控制中分布式且公平的信标率自适应
网络与互联网体系结构
2016-11-18 v3
摘要
车间协同应用依赖于车辆之间交换称为信标的广播单跳状态消息。周期性信标导致的无线信道聚合负载可能会阻止其他类型消息的传输，这被称为由信标活动引起的信道拥塞。在本文中，我们通过将其建模为网络效用最大化 (NUM) 问题来处理控制每辆车信标率的问题。这使我们能够形式化地应用车联网中信标率分配的公平性概念，并控制效率与公平性之间的权衡。NUM 方法论提供了一个严格的框架，用于设计一系列简单且去中心化的算法，并具有收敛到公平分配解的证明保证。在此背景下，我们专门关注信标率控制，并提出用于车间通信的公平自适应信标率 (FABRIC) 算法，该算法使用特定的缩放梯度投影算法来求解 NUM 问题的对偶问题。分配中所需的公平性概念可以通过算法参数确立。仿真结果验证了我们的方法，并表明 FABRIC 在多跳和动态场景中收敛于公平的速率分配。
引用
@article{arxiv.1407.6965,
title = {Distributed and Fair Beaconing Rate Adaptation for Congestion Control in Vehicular Networks},
author = {Esteban Egea-Lopez and Pablo Pavon-Mariño},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6965},
year = {2016}
}
备注
Revised version, final version to appear in IEEE Transactions on Mobile Computing