面向最小化流动时间的失真无关算法

我们考虑单机调度以最小化总流动时间的经典在线问题。在 STOC 2021 上,提出了处理时间失真鲁棒性的概念:针对每个失真因子 $\mu$,给出了一个处理高达 $\mu$ 的失真的 $O(\mu^2)$-竞争算法 $\operatorname{ALG}_{\mu}$。然而,使用该结果需要事先知道输入的失真,这是不切实际的。我们提出了首个\emph{失真无关}算法:对\emph{每种}失真的\emph{每个}输入都具有竞争性的算法,因此不需要事先知道失真。此外,我们算法的竞争比为 $\tilde{O}(\mu)$,相比 STOC 2021 的算法有二次方的改进,且近乎最优(我们给出了竞争性随机下界 $\Omega(\mu)$)。