区分真实周期与其混叠，以及其他模型判别任务
天体物理仪器与方法
2013-11-28 v1
摘要
我们考虑区分两个都能大致同等解释观测时间序列数据的备选模型的任务，主要关注周期模糊情况（混叠）。我们提出了一种检验方法，用于判断竞争模型目前是否观测等价，还是已经可以区分。该检验是 Vuong 接近检验，基于 Kullback-Leibler 信息准则。它是渐近正态的，并且（在某种意义上）即使在误设定情况下（即两个备选模型实际上都是错误的）也能工作。该检验在实际使用中也非常简单。我们将其应用于几个已知的太阳系外行星系统，发现我们的方法通常有助于解决天文实践中出现的各种模型模糊性，但在其他情况下则阻止我们草率下结论。
引用
@article{arxiv.1202.4609,
title = {Distinguishing between a true period and its alias, and other tasks of model discrimination},
author = {Roman V. Baluev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.4609},
year = {2013}
}
备注
Accepted to MNRAS. 15 pages, 8 figures, 2 tables