用于性别分类的人脸图像距离加权判别
应用统计
2020-09-22 v2 计算机视觉与模式识别
统计方法学
摘要
我们阐明了在高维小样本（HDLSS）情形下，距离加权判别在分类和特征提取方面的优势。HDLSS 背景是一个人脸图像的性别分类问题，其中数据的维度比样本量大几个数量级。我们通过富有洞察力的可视化动画探索其分类解释，并检查分类器的判别误差，将距离加权判别与 Fisher 线性判别、支持向量机和主成分分析进行了比较。这一分析使我们对人类区分男性与女性的驱动因素有了新的理解。
引用
@article{arxiv.1706.05029,
title = {Distance weighted discrimination of face images for gender classification},
author = {Mónica Benito and Eduardo García-Portugués and J. S. Marron and Daniel Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05029},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 4 figures, 1 table