基于抽象论证与 OWL DL 的同行评审争议解决
计算机与社会
2025-07-22 v1
摘要
科学出版物的同行评审过程因投稿量不断增加和评审者偏见等内在因素面临着显著挑战。虽然人工智能有望促进这一过程，但也可能延续训练数据中存在的偏见。这项研究通过应用论证理论中的形式化方法，旨在支持同行评审中透明且无偏见的争议解决。具体而言，我们将科学同行评审概念化为作者与评审者之间单一混合性论证争议，并使用抽象论证框架对其进行形式化。我们从语义、图论和计算三个角度分析所得的同行评审论证框架，表明这些框架是良定义且可线性时间内判决的。随后，我们使用 OWL DL 实现这些框架，并借助推理引擎进行解决。我们通过为同行评审语料库标注抽象论证框架，并应用于解决标注争议的概念验证来验证所提方法。结果表明，集成本方法可通过提供更严谨和系统化的审查者论证方式，提升已发表作品的质量。
引用
@article{arxiv.2507.14258,
title = {Dispute Resolution in Peer Review with Abstract Argumentation and OWL DL},
author = {Ildar Baimuratov and Elena Lisanyuk and Dmitry Prokudin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14258},
year = {2025}
}