DisPerSE：二维与三维中的鲁棒结构识别

我们介绍了离散持久结构提取器（DIScrete PERsistent Structures Extractor, DisPerSE），这是一款用于在二维和三维噪声数据集中自动且鲁棒地识别结构的开源软件。该软件旨在通过分割识别各类拓扑结构，如空洞、峰值、源、壁和纤维状结构，并特别侧重于后者。基于离散莫尔斯理论（discrete Morse theory），DisPerSE 能够利用持久性（persistence，即拓扑特征鲁棒性的度量）概念直接处理噪声数据集，并可同等应用于定义在可能有界流形上的各类数据集：二维和三维图像、结构化和非结构化网格、通过 Delaunay 剖分离散的点样本、球体的 Healpix 剖分等。尽管其最初是为宇宙学而开发的，但已实现了多种输入/输出格式，当前版本具有相当的通用性。因此，它应适用于任何需要鲁棒结构识别的应用，以及用于研究采样函数的拓扑（例如计算持久 Betti 数）。DisPerSE 可直接从网站 http://www2.iap.fr/users/sousbie/ 下载，同一地址也提供详尽的在线文档。