关于“用于多元相关性的多尺度Fisher独立性检验”的讨论
统计方法学
2022-06-23 v1 机器学习
应用统计
统计计算
机器学习
摘要
我们讨论了由Gorsky和Ma(2022)提出的用于多元相关性的多尺度Fisher独立性检验(MultiFIT)与基于Hilbert-Schmidt独立性准则(HSIC)的现有线性时间核检验之间的比较。我们强调一个事实：在任何有限样本量下，核检验的显著性水平都可以被精确控制，正如MultiFIT的显著性水平那样。在我们的实验中，我们观察到MultiFIT在检验功效方面的一些性能局限。
引用
@article{arxiv.2206.11142,
title = {Discussion of `Multiscale Fisher's Independence Test for Multivariate Dependence'},
author = {Antonin Schrab and Wittawat Jitkrittum and Zoltán Szabó and Dino Sejdinovic and Arthur Gretton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11142},
year = {2022}
}
备注
8 pages