基于深度学习的葡萄牙语呼吸衰弱检测中的判别音频特征
机器学习
2024-05-29 v1 人工智能
声音
音频与语音处理
摘要
本文探讨了通过分析语音音频来检测呼吸衰弱（RI）的人工智能系统，即将语音作为RI生物标志物进行检测。以往工作在疫情初期收集RI数据（P1），并训练现代AI模型（如CNN和Transformer），实现96.5%的准确率，表明通过AI检测RI的可行性。本文收集了多种原因导致RI的患者数据（P2），旨在扩展基于AI的RI检测范围。我们还收集了来自无RI病人的医院患者控制数据。我们发现，训练于P1的模型无法在P2上泛化，表明COVID-19导致的RI具有可能不存在于所有RI类型中的特征。
引用
@article{arxiv.2405.17569,
title = {Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in Brazilian Portuguese},
author = {Marcelo Matheus Gauy and Larissa Cristina Berti and Arnaldo Cândido and Augusto Camargo Neto and Alfredo Goldman and Anna Sara Shafferman Levin and Marcus Martins and Beatriz Raposo de Medeiros and Marcelo Queiroz and Ester Cerdeira Sabino and Flaviane Romani Fernandes Svartman and Marcelo Finger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17569},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 2 figures, 1 table. Published in Artificial Intelligence in Medicine (AIME) 2023