Sound-Dr:用于呼吸道疾病的可靠声音数据集与基线人工智能系统
声音
2023-08-07 v3 音频与语音处理
摘要
随着呼吸道疾病负担持续加重于全球社会,本文提出一个用于研究呼吸道疾病(包括肺炎与 COVID-19)的高质量可靠人声数据集。它包含咳嗽、口呼吸与鼻呼吸声音,以及相关临床特征的元数据。我们还开发了一个概念验证系统,用于建立基线并针对多个数据集(如 Coswara 与 COUGHVID)进行基准测试。我们全面的实验表明,Sound-Dr 数据集具有更丰富的特征、更优的性能,并且在各类机器学习任务中对数据集偏移更具鲁棒性。它有望用于移动设备上的广泛实时应用。所提出的数据集与系统将作为实用工具,辅助医疗专业人员诊断呼吸道疾患。数据集与代码公开于:https://github.com/ReML-AI/Sound-Dr/。
引用
@article{arxiv.2201.04581,
title = {Sound-Dr: Reliable Sound Dataset and Baseline Artificial Intelligence System for Respiratory Illnesses},
author = {Truong V. Hoang and Quang H. Nguyen and Cuong Q. Nguyen and Phong X. Nguyen and Hoang D. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04581},
year = {2023}
}
备注
9 pages, PHMAP2023, PHM