智能反射面辅助网络的离散时间建模与切换分析
摘要
由于智能反射面（IRS）信道具有反射增益和双重路径损耗特征，切换（HO）位置变得不规则，且在切换过程中随着 IRS 连接的变化信号强度剧烈波动，导致切换失败（HOF）的风险加剧，因此需要重新配置切换参数。然而，现有的切换模型仅假设单调负指数路径损耗，无法获得合理的切换参数。本文提出了一种离散时间模型，以显式跟踪 IRS 连接变化下的切换过程，其中 IRS 连接和切换过程通过测量间隔被离散化为有限状态，状态间的转换被建模为随机过程。具体而言，为了捕捉切换期间的信号波动，用户 -IRS 距离的 IRS 连接状态依赖分布通过测量间隔之间的相关性进行了修正。此外，切换过程的状态由触发时间和切换余量构成，其转移概率整合了所有 IRS 连接状态。通过追踪用户切换状态，获得了触发位置分布以及切换、切换失败和乒乓（PP）效应的概率。结果表明，在常规参数下，IRS 可将乒乓效应降低 48%，但会使切换失败加剧 90%。挖掘出的最优参数确保了切换失败和乒乓效应的概率均小于 0.1%。
引用
@article{arxiv.2403.07323,
title = {Discrete-Time Modeling and Handover Analysis of Intelligent Reflecting Surface-Assisted Networks},
author = {Haoyan Wei and Hongtao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07323},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 12 figures. \c{opyright} 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, collecting new collected works for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works