智能反射面辅助无线网络——基于哈里斯鹰优化的波束成形设计
网络与互联网体系结构
2020-12-25 v2
摘要
智能反射面（IRS）被设想为一种有前景的绿色且具成本效益的解决方案，可通过智能重构信号传播来增强无线网络性能。在本文中，我们研究了一个 IRS 辅助的多输入单输出无线网络，其中多天线接入点（AP）服务于一个由 IRS 辅助的单天线用户。目标是通过联合优化 AP 处的发射波束成形与 IRS 处的反射系数来最大化接收信号功率。所表述的优化问题是非凸的且受约束限制。我们采用一种名为哈里斯鹰优化器（HHO）的新型自然启发优化技术来处理该问题。在使用罚函数法将约束问题转化为无约束问题后，所表述问题由 HHO 优化。据我们所知，这是首次使用元启发式算法求解 IRS 辅助网络优化问题。我们进行了仿真以验证基于 HHO 方案的可行性。结果表明，与其他优化算法相比，基于 HHO 的方案可提供相似甚至更优的优化结果。
引用
@article{arxiv.2010.01900,
title = {Intelligent reflecting surface aided wireless networks-Harris Hawks optimization for beamforming design},
author = {Xu Huaqiang and Zhang Guodong and Zhao Jun and Quoc-Viet Pham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01900},
year = {2020}
}