离散空间生成式 AI 管道用于信号语义传输
信息论
2026-02-17 v1 人工智能
信号处理
math.IT
摘要
我们引入 Discernment，一种语义通信系统，通过在离散空间中运行的 GenAI 模型传输物理信号(基带无线和音频)的意义。Discernment 动态适应信道损耗——建模为擦除信道——通过根据擦除模式切换使用自回归或扩散生成算法。我们的结果表明，Discernment 即使在信道容量严重降低时也能保持语义完整性，在分类准确率和重建意义的统计保真度方面表现出极小且优雅的性能下降。这一发现表明 Discernment 能够适应多样化的物理信道条件，同时保持频谱效率和低模型复杂度，使其适用于物联网部署，并strongly 动机 进一步研究此语义信道范式。
引用
@article{arxiv.2602.13556,
title = {Discrete-Space Generative AI Pipeline for Semantic Transmission of Signals},
author = {Silvija Kokalj-Filipovic and Yagna Kaasaragadda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13556},
year = {2026}
}