基于可重构智能表面的空中语义通信——一种衍射深度神经网络方法
信号处理
2023-12-04 v1 机器学习
摘要
语义通信近年来因其专注于语义信息而非比特级信息从而实现更高传输效率的优势而受到广泛关注。然而，当前基于人工智能的语义通信方法需要数字硬件来实现。随着可重构智能表面（RIS）的快速发展，一种称为空中衍射深度神经网络（DNN）的新方法可用于在波域实现语义通信。本文提出了一种基于RIS的空中语义通信新范式，其中计算过程在无线信号穿过RIS时固有地发生。我们给出了该方案的系统模型，并讨论了其数据流和控制流，然后以图像传输为例进行了性能分析。与传统的基于硬件的方法相比，基于RIS的语义通信具有吸引人的特性，例如光速计算、低计算功耗要求以及同时处理多个任务的能力。
引用
@article{arxiv.2312.00535,
title = {RIS-Based On-the-Air Semantic Communications -- a Diffractional Deep Neural Network Approach},
author = {Shuyi Chen and Yingzhe Hui and Yifan Qin and Yueyi Yuan and Weixiao Meng and Xuewen Luo and Hsiao-Hwa Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00535},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 5 figures, accepted by IEEE WCM