面向人工智能物联网的深度图像语义通信模型
计算机视觉与模式识别
2023-11-09 v2 人工智能
摘要
随着人工智能物联网（AIoT）的快速发展，来自 AIoT 设备的图像数据呈爆发式增长。本文提出一种新颖的深度图像语义通信模型，用于 AIoT 中高效的图像通信。具体而言，在发送端，提出一种高精度图像语义分割算法以提取图像语义信息，实现图像数据的显著压缩。在接收端，提出一种基于生成对抗网络（GAN）的语义图像复原算法，将语义图像转换为含细节信息的真实场景图像。仿真结果表明，与 WebP 和 CycleGAN 相比，所提图像语义通信模型平均分别将图像压缩比和恢复精度提升了 71.93% 与 25.07%。更重要的是，我们的演示实验显示，相较于原始图像传输，所提模型在图像通信中将总时延降低了 95.26%。
引用
@article{arxiv.2311.02926,
title = {Deep Image Semantic Communication Model for Artificial Intelligent Internet of Things},
author = {Li Ping Qian and Yi Zhang and Sikai Lyu and Huijie Zhu and Yuan Wu and Xuemin Sherman Shen and Xiaoniu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02926},
year = {2023}
}