基于凝聚体相干网络与复耦合切换的离散多项式优化
无序系统与神经网络
2021-02-10 v2 新兴技术
摘要
由在凝聚/相干阈值下工作的激光器、光学参量振荡器和非平衡凝聚体构成的增益-耗散平台，近来被提出作为具有连续或离散自由度的 2-局域自旋哈密顿量的高效模拟器。我们表明，在阈值以上排列成相互作用网络的非平衡凝聚体可实现 k>2 的 k-局域哈密顿量，并导致非平庸的相位构型。这种系统的工作原理为受物理启发的计算以及求解高阶二元优化问题的新高效方法奠定了基础。我们展示了如何通过引入系统中的复耦合来促进全局解的搜索，并在具有百万条目的张量上证明了该方法的有效性。该方法提供了一种基于具有复耦合切换的增益-耗散模拟器的高度灵活的新计算形式。
引用
@article{arxiv.1910.00842,
title = {Discrete Polynomial Optimization with Coherent Networks of Condensates and Complex Coupling Switching},
author = {Nikita Stroev and Natalia G. Berloff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00842},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 2 figures