两阶段随机与分布鲁棒线性互补问题的离散逼近
最优化与控制
2017-06-22 v1
摘要
本文针对基础随机数据连续分布的两阶段随机线性互补问题 (LCP),提出了一种离散化方案。在一些温和条件下,我们推导了求解离散化两阶段随机 LCP (SLCP) 所得解的定性与定量收敛性。我们解释了如何通过著名的渐进对冲方法 (PHM) 求解离散化的两阶段 SLCP。此外,我们扩展了讨论,考虑了具有矩约束的两阶段分布鲁棒 LCP (DRLCP),并为该 DRLCP 提出了一种离散化方案。作为一个应用,我们展示了 SLCP 和 DRLCP 模型如何用于研究两阶段双寡头博弈中产生的均衡,其中每个参与者计划在当前设定其最优产能,并预期未来在生产上的竞争。
引用
@article{arxiv.1706.06847,
title = {Discrete Approximation of Two-Stage Stochastic and Distributionally Robust Linear Complementarity Problems},
author = {Xiaojun Chen and Hailin Sun and Huifu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06847},
year = {2017}
}
备注
30 pages, 2 figures