DiscoVerse：用于可追溯药物发现与逆向翻译的多智能体制药共科学家

制药研究与开发已积累了广泛且异构的数据库。这些知识的大部分来源于已中止的项目，而对这些档案的复用对于逆向翻译极其宝贵。然而，实际应用中，这种复用往往是不可行的。本文介绍了 DiscoVerse，这是一个为罗切设计的多智能体共科学家，旨在支持制药研究与开发。作为人类在环式助手，DiscoVerse 通过提供基于证据的答案来支持领域特定查询：它检索相关数据、跨文档链接、总结关键发现并保留机构记忆。我们通过对源链接输出的专家评估来评估 DiscoVerse。我们的评估涵盖来自罗切研究与开发存储库中选定的 180 个分子，涉及超过 70 亿个 BPE token 以及四十余年的研究。迄今为止，这代表了首个在真实制药数据上进行系统评估的智能体框架，用于逆向翻译，这得益于对完整药物开发生命周期保密档案的授权访问。我们的贡献包括：与科学家工作流程相匹配的角色专化智能体设计；逆向翻译的人类在环支持；专家评估；以及大规模演示显示出有希望的决策洞察。在简要方面，DiscoVerse 在七个基准查询中实现了近乎完美的召回率（$\geq 0.99$），而精度适中（$0.71-0.91$）。定性评估和三个实际的制药应用案例进一步显示，DiscoVerse 在前临床和临床证据之间实现了忠实且源链接的综合。