BioResearcher：面向转化医学的情景引导式多智能体系统

转化医学需将欠规范的开发目标转化为必须综合文献、临床试验、专利与定量多组学分析的证据链，同时保留标识符、不确定性及可追溯的来源信息。通用基础模型与即插即用工具增强型或多智能体系统并非为此量身定制：它们倾向于生成一次性答案或无终止运行，难以满足异构生医源数据所需的可审计、情景特定工作流程。本文介绍Ingenix BioResearcher，一种情景引导式多智能体系统，將查询映射到版本化的研究玩法，分派至30+工具与机器学习接口的专职子智能体，融合结构化数据库访问与沙盒代码实现基因组尺度分析，並在声明层面应用多模型协调后进行编辑汇编。我们对BioResearcher进行单元能力、开放生物医学推理及端到端临床发现三方面的评估。其在109项单步测试中领先被测基线（通过率83.49%；平均得分0.892），在生物医学基准测试中表现突出（BixBench-Verified-50得分89.33%；BaisBench Scientific Discovery平均得分最高为0.758），并在30题的临床端到端基准测试中领先，正面命中率最高（74.7%±3.3%），负面明确率最高（96.8%±0.2%）。上述结果显示，其在单元、开放式及端到端临床评估中均表现广泛且具竞争力。