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利用马尔可夫链发现协同本体工程项目中的常规路径

社会与信息网络 2016-03-01 v2 人工智能 数字图书馆 数据分析、统计与概率

摘要

以国际疾病分类 (ICD) 作为分类法或美国国家癌症研究所叙词表作为基于 OWL 的本体等形式存在的生物医学分类法、叙词表和本体,在获取、表示和处理人类健康信息方面发挥着关键作用。随着采用率和相关性的提高,生物医学本体的规模也显著增加。例如,目前由世界卫生组织积极开发的 ICD 第 11 版包含近 50,000 个类,代表了各种各样的疾病和死因。这种规模上的演变伴随着本体构建方式的演变。由于没有任何单一个人具备开发如此大规模本体的专业知识,本体工程项目已从仅涉及少数领域专家的小规模努力,演变为需要数十甚至数百名专家、从业者和其他利益相关者之间有效协作的大规模项目。了解这些利益相关者如何协作,将使我们能够改进支持此类协作的编辑环境。我们通过使用马尔可夫链分析五个不同规模和范围的生物医学本体工程项目的用法日志,揭示了大型本体工程项目(如第 11 版 ICD)是如何展开的。我们发现了有趣的交互模式(例如用户随后更改哪些属性),这表明大型协同本体工程项目受少数决定和驱动开发的通用原则支配。通过我们的分析,我们确定了不同项目之间的共性和差异,这对从事生物医学领域协同本体工程项目和工具的项目经理、本体编辑者、开发者和贡献者具有启示意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.2002,
  title  = {Discovering Beaten Paths in Collaborative Ontology-Engineering Projects using Markov Chains},
  author = {Simon Walk and Philipp Singer and Markus Strohmaier and Tania Tudorache and Mark A. Musen and Natalya F. Noy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2002},
  year   = {2016}
}

备注

Published in the Journal of Biomedical Informatics