利用高分辨率地理定位数据的专利发明人与受让人消歧
数字图书馆
2016-01-11 v1 数据分析、统计与概率
物理与社会
摘要
专利数据是通过引用、共同发明和共同转让网络了解创新与技术演进的重要信息源。提取有用信息的主要障碍是名称消歧问题：将个人或机构的不同拼写链接到单一标识符以唯一确定技术创造相关方。本文描述一种新算法，使用高分辨率地理定位对欧洲专利局(EPO)、专利合作条约(PCT)和美国专利商标局(USPTO)中超过360万项专利的发明人和受让人进行消歧。表明与波士顿和巴黎EPO受让人名称人工消歧相比，算法具有高精确率和召回率，并在可链接到高分辨率地址的USPTO发明人名称基准上表现良好（但对从未提供高质量地址的发明人表现差）。最大益处是高覆盖全球的受让人消歧质量，以及与其他state of the art方法竞争的发明人消歧。据我们所知，这是对三大专利收藏中显著部分专利的发明人和受让人名称最广泛最准确的同时消歧与交叉链接。
引用
@article{arxiv.1601.01963,
title = {Disambiguation of Patent Inventors and Assignees Using High-Resolution Geolocation Data},
author = {Greg Morrison and Massimo Riccaboni and Fabio Pammolli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01963},
year = {2016}
}
备注
25 pages, 3 figures