有向超图神经网络
机器学习
2022-09-07 v3 机器学习
统计计算
摘要
为了处理不规则数据结构，许多数据科学家开发了图卷积神经网络。然而，数据科学家主要集中于开发无向图的深度神经网络方法。在本文中，我们将提出针对有向超图的新型神经网络方法。换句话说，我们不仅将开发新型有向超图神经网络方法，还将开发基于有向超图的半监督学习方法。这些方法用于解决节点分类任务。实验中使用的两个数据集是Cora和Citeseer数据集。在用于解决该节点分类任务的经典基于有向图的半监督学习方法、新型基于有向超图的半监督学习方法、新型有向超图神经网络方法中，我们认识到新型有向超图神经网络达到了最高的准确率。
引用
@article{arxiv.2008.03626,
title = {Directed hypergraph neural network},
author = {Loc Hoang Tran and Linh Hoang Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03626},
year = {2022}
}