基于超图卷积神经网络的聚类技术
机器学习
2022-09-07 v1
摘要
本文提出了一种新颖的基于超图卷积神经网络的聚类技术。该技术用于解决 Citeseer 数据集和 Cora 数据集的聚类问题。每个数据集均包含特征矩阵和超图的关联矩阵（即由特征矩阵构建）。这种新颖的聚类方法同时利用了这两个矩阵。首先，采用超图自编码器将关联矩阵和特征矩阵从高维空间映射到低维空间。最后，对变换后的矩阵应用 k-means 聚类技术。基于超图卷积神经网络（CNN）的聚类技术在实验中取得了优于其他经典聚类技术的性能表现。
引用
@article{arxiv.2209.01391,
title = {Hypergraph convolutional neural network-based clustering technique},
author = {Loc H. Tran and Nguyen Trinh and Linh H. Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01391},
year = {2022}
}