DINOv3作为面向CRPS的概率性降雨临近预报的冻结编码器
计算机视觉与模式识别
2025-11-20 v2 人工智能
摘要
本文提出了一种具有竞争力且计算高效的概率性降雨临近预报方法。一个视频投影器(V-JEPA Vision Transformer)配合轻量级概率头连接到预训练的卫星视觉编码器(DINOv3-SAT493M)，将编码器标记映射到4小时累积降雨的离散经验累积分布函数(eCDF)。投影器-概率头在排序概率得分(RPS)上进行端到端优化。作为替代方案，使用聚合排序概率得分和逐像素 Gamma-Hurdle 目标训练的 3D-UNET 基线被使用。在 Weather4Cast 2025 基准测试中，所提出的方法取得了有前景的性能，CRPS 为 3.5102，相比最佳 3D-UNET 实现了约 26% 的有效性提升。
引用
@article{arxiv.2511.10894,
title = {DINOv3 as a Frozen Encoder for CRPS-Oriented Probabilistic Rainfall Nowcasting},
author = {Luciano Araujo Dourado Filho and Almir Moreira da Silva Neto and Anthony Miyaguchi and Rodrigo Pereira David and Rodrigo Tripodi Calumby and Lukáš Picek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10894},
year = {2025}
}