用于定量多相流成像的电学层析数字孪生
流体动力学
2021-12-14 v1
摘要
我们报道了一种电学层析（ET）的数字孪生（DT）框架，以基于非侵入、非放射技术解决实时定量多相流成像的挑战。多相流在自然、工业和研究中无处不在，准确的流动成像是理解这一复杂现象的关键。现有基于电学层析的非放射性多相流成像方法仅限于提供定性图像。所提出的DT框架建立在三维场耦合仿真、基于模型的深度学习和边缘计算的协同集成之上，使ET能在虚拟空间中动态学习流动特征并将模型部署于物理系统，从而提供前所未有的分辨率和精度。该DT框架在气液两相流和电容层析成像（ECT）上得到验证，并可轻易扩展至生物医学、能源与航空航天应用中的各类层析模态、场景与尺度，作为放射性方案的有效替代以实现精确的流动可视化与表征。
引用
@article{arxiv.2112.05792,
title = {Digital Twin of Electrical Tomography for Quantitative Multiphase Flow Imaging},
author = {Shengnan Wang and Delin Hu and Maomao Zhang and Jiawang Qiu and Wei Chen and Francesco Giorgio-Serchi and Lihui Peng and Yi Li and Yunjie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05792},
year = {2021}
}