用于说话人去标识的数字语音算法
声音
2022-03-09 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本工作基于 COST Action IC1206（多媒体内容去标识），旨在测试四种语音修改算法在语音性别识别器上的效果，以找出当识别器成功概率等于失败概率时音高的修改程度。该分析的目的是评估语音音调修改的强度、质量以及所做修改的可逆与不可逆性。
引用
@article{arxiv.2203.03932,
title = {Digital Speech Algorithms for Speaker De-Identification},
author = {Stefano Marinozzi and Marcos Faundez-Zanuy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03932},
year = {2022}
}
备注
4 pages