面语学中面具化技术的系统性研究：用于语音-based自杀风险检测
音频与语音处理
2026-01-26 v2 声音
摘要
青少年自杀是全球健康问题的紧迫议题，语音作为一种低成本的自动化自杀风险检测方式。鉴于其脆弱人群的身份保护尤为重要，因为若数据泄露或被恶意滥用，语音本身可能暴露可识别的个人信息。本文首次系统性地研究了语音中面具化技术，以应用于基于语音的自杀风险检测。考察了包括传统信号处理、神经语音转换及语音合成等多种面具化方法。构建了全面的评估框架，以衡量在保护说话人身份与保留自杀风险检测所需关键信息之间的权衡。结果表明，通过组合保留互补信息的面具化方法，可实现与原始语音相当的检测性能，同时为脆弱人群提供身份保护。
引用
@article{arxiv.2509.22148,
title = {Speaker Anonymisation for Speech-based Suicide Risk Detection},
author = {Ziyun Cui and Sike Jia and Yang Lin and Yinan Duan and Diyang Qu and Runsen Chen and Chao Zhang and Chang Lei and Wen Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22148},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ICASSP 2026