基于 McAdams 系数的说话人匿名化
音频与语音处理
2021-09-02 v2 计算与语言
摘要
匿名化的目标是操纵语音信号，以降低说话人识别自动方法的可靠性，同时保留语音的其他方面，例如与可懂度和自然度相关的方面。本文报告了一种匿名化方法，与其他现有方法不同，它不需要训练数据，基于众所周知的信号处理技术，并且高效且有效。所提出的解决方案使用 McAdams 系数来变换语音信号的谱包络。使用常见的 VoicePrivacy 2020 数据库和协议得出的结果表明，随机的、优化后的变换在匿名化方面可以优于竞争方案，同时仅造成适度的、额外的可懂度下降，即使在半知情隐私攻击者的情况下也是如此。
引用
@article{arxiv.2011.01130,
title = {Speaker anonymisation using the McAdams coefficient},
author = {Jose Patino and Natalia Tomashenko and Massimiliano Todisco and Andreas Nautsch and Nicholas Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01130},
year = {2021}
}
备注
Accepted at INTERSPEECH 2021