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性别去识别下的说话人识别实验

声音 2022-04-13 v1 机器学习音频与语音处理

作者: Marcos Faundez-Zanuy , Enric Sesa-Nogueras , Stefano Marinozzi

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摘要

本工作基于 COST Action IC1206 关于多媒体内容去识别的项目。其旨在测试四种语音修改算法在语音性别识别器上的表现，以找出当语音识别器成功概率等于失败概率时音高的修改程度。该分析的目的是评估语音音调修改的强度、质量以及所做修改的可逆与不可逆性。关键词：去识别；语音算法

关键词

说话人识别性别去识别语音修改语音算法音高修改

引用

@article{arxiv.2203.04638,
  title  = {Speaker Identification Experiments Under Gender De-Identification},
  author = {Marcos Faundez-Zanuy and Enric Sesa-Nogueras and Stefano Marinozzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04638},
  year   = {2022}
}

备注

5 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2203.03932