离散位错网络的数字表示与量化
无序系统与神经网络
2021-05-18 v1 材料科学
摘要
位错网络及其演化已知可控制金属样品的力学性质。然而,对此类缺陷系统缺乏计算高效且统计严谨的描述子,阻碍了针对这些材料体系最优设计的合理方案的开发与采用。本研究提出一种利用二点空间关联(亦称二点统计)形式结合主成分分析(PCA)对位错网络进行严谨统计量化与低维表示的框架。通过适当的示例,举例说明并讨论了这一基础框架在比较与观察位错网络方面的效用。
引用
@article{arxiv.2101.03925,
title = {Digital representation and quantification of discrete dislocation networks},
author = {Andreas E. Robertson and Surya R. Kalidindi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03925},
year = {2021}
}
备注
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