扩散模型实现下肢假肢使用者零样本姿态估计
计算机视觉与模式识别
2023-12-14 v1 机器学习
摘要
二维无标记步态分析在临床环境中的应用引起了越来越多的关注和兴趣。然而，其在下肢截肢者领域的有效性仍然不够理想。为此，本研究引入了一种创新的零样本方法，利用图像生成扩散模型实现下肢假肢的无标记姿态估计，为这一特定人群的步态分析提供了一种有前景的解决方案。我们的方法在检测假肢关键点方面比现有方法有所提升，并使临床医生能够深入了解下肢截肢者在整个步态周期中的运动学特征。所获得的结果不仅证明了这种零样本方法可行性的概念验证，也凸显了其通过步态分析推进该特殊人群康复的潜力。
引用
@article{arxiv.2312.07854,
title = {Diffusion Models Enable Zero-Shot Pose Estimation for Lower-Limb Prosthetic Users},
author = {Tianxun Zhou and Muhammad Nur Shahril Iskandar and Keng-Hwee Chiam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07854},
year = {2023}
}
备注
25 pages, 6 figures. Supplementary documents in source file