扩散增强型复数最大总相关熵算法用于电力系统频率估计
信号处理
2025-04-11 v1
摘要
目前，自适应滤波算法已广泛应用于电力系统频率估计。然而，关于扩散任务的研究仍不充分。现有的扩散自适应频率估计算法在处理输入噪声方面存在一定局限性，并且对脉冲噪声缺乏鲁棒性。此外，基于严格线性（SL）模型设计的传统自适应滤波算法无法有效解决三相不平衡电力系统中的频率估计挑战。针对这些问题，本文提出了一种基于宽线性（WL）模型的改进型扩散增强型复数最大总相关熵（DAMTCC）算法。所提算法不仅显著增强了处理输入噪声的能力，而且对脉冲噪声表现出优越的鲁棒性。此外，它成功解决了三相不平衡电力系统中频率估计的关键挑战，为扩散电力系统频率估计提供了一种高效可靠的解决方案。最后，我们分析了算法的稳定性，计算机仿真验证了算法的优异性能。
引用
@article{arxiv.2504.07365,
title = {Diffusion Augmented Complex Maximum Total Correntropy Algorithm for Power System Frequency Estimation},
author = {Haiquan Zhao and Yi Peng and Jinsong Chen and Jinhui Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07365},
year = {2025}
}