双参数化可微笔画规划用于高效高保真绘画生成
计算机视觉与模式识别
2026-04-06 v1
摘要
在基于笔画的渲染中，搜索方法常因离散笔画放置而陷入局部极小值，而可微优化器缺乏结构感知能力并产生无序布局。为弥合这一差距，我们提出了一种双表示，将离散折线与连续B\'ezier控制点通过双向映射机制耦合。这使得协作优化成为可能：局部梯度细化全局笔画结构，而内容感知笔画提议帮助逃离不良局部极小值。该表示进一步支持受Gaussian splatting启发的初始化，实现图像上高度并行的笔画优化。实验表明，我们的方法相比现有可微向量化方法将笔画数量减少30-50%，实现了更具结构一致性的布局并提升了重建质量，同时将优化时间缩短30-40%。
引用
@article{arxiv.2604.02752,
title = {Differentiable Stroke Planning with Dual Parameterization for Efficient and High-Fidelity Painting Creation},
author = {Jinfan Liu and Wuze Zhang and Zhangli Hu and Zhehan Zhao and Ye Chen and Bingbing Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02752},
year = {2026}
}