可微分 MadNIS-Lite
高能物理 - 唯象学
2025-01-15 v2 高能物理 - 实验
计算物理
摘要
可微分编程为粒子物理学带来了激动人心的新机遇，同样影响未来的事件发生器。这些新技术提升了当前及计划中的 MadGraph 实现的性能。将相空间映射与一组极小可学习流元素相结合的 MadNIS-Lite 可在提高抽样效率的同时保持物理可解释性。这定义了第三种抽样策略，补充 VEGAS 与完整 MadNIS 两种方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.01486,
title = {Differentiable MadNIS-Lite},
author = {Theo Heimel and Olivier Mattelaer and Tilman Plehn and Ramon Winterhalder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01486},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 6 figures