肌电控制中惯性测量单元传感器集成的视角差异
信号处理
2020-11-16 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
近期利用肌电图(EMG)与惯性测量单元(IMUs)进行上肢手势识别的人机交互(HCI)研究声称,仅依靠惯性测量即可获得比EMG更高的分类准确率。然而,在假肢控制等生物医学研究中,EMG仍是提供手势特异性信息的金标准,其性能优于单独使用IMUs。因此,本研究对这些趋同研究领域间相互矛盾的论断进行了初步调查。本研究使用公开数据集验证了两个领域的先前论断,发现矛盾源于术语与实验设计的差异。具体而言,HCI研究被发现有利用位置变化来增大相似手势间可分性的做法;相反,在假肢等临床应用中,位置不变手势更受青睐。因此,本工作建议未来研究明确阐述实验方法,以更好地区分手势识别方法。
引用
@article{arxiv.2003.03424,
title = {Differences in Perspective on Inertial Measurement Unit Sensor Integration in Myoelectric Control},
author = {Evan Campbell and Angkoon Phinyomark and Erik Scheme},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03424},
year = {2020}
}
备注
Submitted to 2020 MEC (Myoelectric Control) conference