DIFET：面向高空间分辨率遥感影像的分布式特征提取工具
分布式、并行与集群计算
2018-08-28 v1
摘要
本文提出一种从高空间分辨率遥感影像中进行分布式特征提取的工具。该工具基于 Apache Hadoop 框架与 Hadoop 图像处理接口。考虑了两种角点检测（Harris 与 Shi-Tomasi）算法和五种特征描述子（SIFT、SURF、FAST、BRIEF 与 ORB）。从 LandSat-8 影像中进行特征提取任务的工具鲁棒性从水平可扩展性方面进行了评估。
引用
@article{arxiv.1808.08521,
title = {DIFET: Distributed Feature Extraction Tool For High Spatial Resolution Remote Sensing Images},
author = {Suleyman Eken and Eray Aydin and Ahmet Sayar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08521},
year = {2018}
}
备注
Presented at 4th International GeoAdvances Workshop