基于字典的流形学习
机器学习
2023-02-07 v2
摘要
我们提出一种用于科学数据分析的可解释流形学习范式，即用科学家提供的、有意义的领域相关函数字典中的 个光滑函数来参数化流形。当这样的参数化存在时，我们提供一种基于流形切丛中稀疏非线性回归的算法来寻找它，从而绕过更标准的流形学习算法。我们还讨论了函数空间中此类参数化存在以及从有限样本中成功恢复的条件。我们通过一个真实科学领域的实验结果展示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2302.00263,
title = {Dictionary-based Manifold Learning},
author = {Hanyu Zhang and Samson Koelle and Marina Meila},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00263},
year = {2023}
}