DialPlate：利用线性回归增强平滑追踪眼动的检测
人机交互
2018-07-11 v1
摘要
我们介绍并评估了一种检测平滑追踪眼动的新方法，该方法增加了可区分目标的数量，并对误报更具鲁棒性。Pursuits 眼动自然且无需校准，近年来日益流行。同时，当前实现在使用超过八个屏幕目标时表现不佳，从而限制了其适用性。我们的方法（1）利用回归线的斜率，（2）引入最小信号持续时间，从而改进了新方法和传统检测方法。在介绍该方法及实现后，我们将其与传统的基于相关的 Pursuits 检测方法进行比较。我们测试了多达 24 个目标的方法，结果表明，在接受相似错误率的情况下，与最先进水平相比可区分的目标数量近乎翻倍。对于较少目标，准确率显著提升。我们相信我们的方法将实现更鲁棒的基于追踪的用户界面，从而对研究人员和实践者都具有价值。
引用
@article{arxiv.1807.03713,
title = {DialPlate: Enhancing the Detection of Smooth Pursuits Eye Movements Using Linear Regression},
author = {Heiko Drewes and Mohamed Khamis and Florian Alt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03713},
year = {2018}
}