基于对话的模拟用于文化意识训练
计算机与社会
2021-10-19 v2 人工智能
摘要
现有的用于文化和人际技能训练的模拟依赖于带有菜单选项选择的预定义响应。使用多选界面并限制受训者的响应可能会限制受训者在现实情境中应用所学内容的能力。这类系统还使用简单的评估模型，将受训者所选选项标记为正确或不正确。该模型可能无法捕获足以驱动自适应反馈机制以改善受训者文化意识的信息。本文描述了一种用于文化意识训练的基于对话的模拟的设计。该模拟围绕美中两国军队联合 coalition 的灾害管理场景构建。受训者能够与中方代理进行真实对话。他们的响应在不同节点由不同的多标签分类模型评估。基于在我们的数据集上的训练，这些模型对受训者在中国文化中的文化意识打分。受训者还获得反馈，告知其响应的文化恰当性。本工作的结果如下：i) 基于特征的评估模型改进了基于对话的训练模拟系统的设计、建模与计算；ii) 当前自动语音识别（ASR）系统的输出与人工转写输出相比给出了可比较的最终结果；iii) 训练为文化专家的多标签分类模型给出的结果与人标注者给出的分数相当。
引用
@article{arxiv.2002.00223,
title = {Dialogue-Based Simulation For Cultural Awareness Training},
author = {Sodiq Adewole and Erfaneh Gharavi and Benjamin Shpringer and Martin Bolger and Vaibhav Sharma and Sung Ming Yang and Donald E. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00223},
year = {2021}
}