语用学遇见文化：文化适应的艺术作品描述生成与评估
计算与语言
2026-04-06 v1 人工智能
人机交互
摘要
语言模型在决策任务中已知会表现出多种形式的文化偏见，但其在开放式文本生成任务中的文化熟悉程度却鲜为人知。在本文中，我们引入了文化适应的艺术描述生成任务，即模型为来自不同文化群体的受众描述艺术作品，这些受众对嵌入在作品中的文化符号和叙事的熟悉程度各不相同。为评估该语用生成任务中的文化能力，我们提出了一种基于文化锚定问答的评估框架。我们发现基础模型在该任务上仅具有边际适用性，但通过语用说话者模型，我们可以将模拟听者的理解度提升高达 8.2%。一项人类研究进一步证实，具有更高语用能力的模型在理解帮助性方面获得了 8.0% 的更高评分。
引用
@article{arxiv.2604.02557,
title = {Pragmatics Meets Culture: Culturally-adapted Artwork Description Generation and Evaluation},
author = {Lingjun Zhao and Dayeon Ki and Marine Carpuat and Hal Daumé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02557},
year = {2026}
}