DeviceScope：用于检测与局化电力消费时间序列中 appliance 模式的交互式工具

近年来，电力供应商已在全球安装数以百万计的 smart 表，以改善 smart 网格系统的管理。这些表收集大量电力消费数据，以产生有价值的信息帮助消费者降低其电力足迹。然而，非专家用户（如消费者或销售顾问）理解这些数据并为不同 appliance 的使用模式 deriving 已成为电力供应商面临的重大挑战，因为这些数据记录了所有 appliance 的聚合行为。同时，ground-truth 标签（可训练 appliance 检测与局化模型）在实际中昂贵且极其稀缺。本文介绍 DeviceScope，一个旨在通过检测与局化给定时段内的 individual appliance 模式来促进理解 smart 表数据的交互式工具。我们的系统基于 CamAL（基于 Class Activation Map 的 appliance 局化），这是一种新颖的弱监督方法，仅需知道某个家庭中存在某个 appliance 即可进行训练。本文已发表于 ICDE 2025。