使用滤波流水线、概率背包与标记划分图的通用非侵入式负荷监测（UNILM）
信号处理
2019-07-26 v2
摘要
能够在无需传感器的情况下追踪电器能耗，可帮助居住者减少能耗以保护环境并节省开支。非侵入式负荷监测（NILM）正试图做到这一点。NILM 面临的最困难问题之一是能够无监督运行——在缺乏先验知识的情况下发现电器——并能够独立于不同国家和地区中电器组合与运行特性的差异而运行。我们提出了一种解决方案，利用先进的滤波流水线预处理数据、带有概率背包算法的高斯电器模型来分解智能电表的总信号，以及划分图来标记发现了哪些电器及其能耗多少，无论国家/地区如何。实验结果表明，相对复杂的电器信号可被追踪，覆盖了总消耗聚合能量的 93.7%。
引用
@article{arxiv.1907.06299,
title = {Universal Non-Intrusive Load Monitoring (UNILM) Using Filter Pipelines, Probabilistic Knapsack, and Labelled Partition Maps},
author = {Alejandro Rodriguez-Silva and Stephen Makonin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06299},
year = {2019}
}